By Rédaction L’intelligence artificielle est en train de bouleverser Internet de façon radicale. L’accès direct à la réponse via des IA comme ChatGPT ou Perplexity entraîne une chute massive du trafic web, met en péril le modèle publicitaire et menace la disponibilité future de données pour entraîner les IA. Ce phénomène marque un tournant dans l’histoire du web, posant des questions fondamentales sur l’équilibre de l’écosystème numérique et ses conséquences à long terme.
Depuis le déploiement des « AI Overviews » et des assistants conversationnels, le comportement des internautes a profondément changé. Les dernières études montrent une baisse de jusqu’à 35% du trafic pour les sites traditionnellement en tête des résultats de recherche, et certains médias constatent même une chute allant jusqu’à 80% sur leurs audiences. Lorsqu’un aperçu généré par IA est affiché, seuls 8% des utilisateurs cliquent sur un lien contre 15% dans les résultats classiques. Mais ce n’est pas tout : 26% des internautes mettent fin à leur navigation après avoir lu le résumé IA, contre 16% sans cette fonctionnalité. Google, avec deux milliards d’utilisateurs, ne cesse d’élargir le déploiement de cette technologie, accentuant ce phénomène.
La baisse du trafic a un effet immédiat et violent sur le modèle publicitaire, fondé sur l’impression et le clic. Là où les éditeurs pouvaient espérer convertir des visiteurs en revenus grâce à des publicités, une partie essentielle de ces impressions disparaît. Conséquence : la rentabilité des campagnes publicitaires chute, la diffusion devient opaque, et le coût par clic augmente, rendant la stratégie encore plus risquée pour les annonceurs. Les abonnements sont eux aussi menacés : moins de trafic, c’est aussi moins d’opportunités pour transformer le lecteur occasionnel en abonné fidèle.
Plus insidieux, moins de visites et moins d’interactions signifient aussi moins de nouvelles données produites sur le Web. Or, l’industrie de l’IA est déjà confrontée à une pénurie critique de données d’entraînement de haute qualité pour ses modèles avancés. Les grandes entreprises d’IA ont épuisé la plupart des contenus accessibles publiquement. Résultat : elles se tournent vers des données synthétiques ou des corpus propriétaires, risquant d’aggraver le phénomène de « model collapse », c’est-à-dire un effondrement de la diversité et de la pertinence des contenus générés par l’IA à force d’être nourries par elles-mêmes.
Faut-il réglementer l’usage et l’affichage des contenus IA pour préserver l’économie du web et soutenir la création originale ? Les plateformes doivent-elles rémunérer équitablement les créateurs dont elles utilisent la matière première, ou inventer de nouveaux modèles de partage de valeur ? L’érosion des données de qualité construira-t-elle un Internet plus fermé, où la connaissance deviendra une denrée rare et privé du dynamisme apporté par les millions de créateurs ? Autant de questions fondamentales qui demandent une réflexion collective.
L’avenir du web dépendra de la capacité des éditeurs, des régulateurs et des usagers à inventer de nouvelles règles, de nouveaux modèles et à préserver la diversité des contenus. Le défi est colossal… et c’est à chacun de participer au débat.
Mallys
